客户痛点

多场景复杂应用

互联网技巧与金融营业的融合,产生了极其丰富的应用处景,单体架构难以支撑,数据分析的需求加倍多样且多变

数据项目时间人力投入大年夜

传统的集中式架构难以满足快速照应客户需求,数据分析方法触及到多方人员的参与及长周期的扶植过程,难和时照应需求变更

数据范围赓续扩大

金融行业办事数量多,数据宏大年夜,并且出现爆炸式增长,使得对体系的高并发性和数据处理才能有更高的请求

安然请求高

用户信息、交易数据等非常敏感,因数据的金融属性,企业的办事管理平台,数据管理和分析平台须要更高的安然性

处理筹划全体架构

筹划特点

加快金融营业创新
满足金融范畴的风控、精准营销、流程银行等多场景应用,不管在批发照样运营端,都可赞助金融机构经过过程构建和组合办事,和数据手段灵活应对市场的快速变更
帮助营业决定计划
同一的营业中台建立同一的营业ID,可视化数据开辟、敏捷可视化数据分析,极大年夜地减轻了开辟人员任务量,敏捷照应需求变更及营业调剂
支撑高并发营业场景
面对互联网时代用户数据的爆炸性增长,平台具有极强的横向扩大才能,可敏捷拓展集群以承载更多营业
安然合规
同一的数据管理、资本管理、权限体系、数据审计,合营项陌生命周期管理机制,隔断数据泄漏风险,保护敏感数据

客户价值

  • 拉通信息体系重塑协同
    同一的办事管理和数据管理、应用开辟、数据分析,带来时间及人力本钱的极大年夜缩减
  • 构建中台,加快营业
    中台防止反复功能扶植和保护,利于营业沉淀和生长,支撑营业快速创新和试错,营业数据集中存放,同一数据格局和标准
  • 摸索形式优化产品体验
    互联网形式能够意味着十倍乃至百倍流量,须要办事管理平台应对高并发。互联网形式须要做A/B测试,须要埋点经过过程数据分析,根据用户行动优化产品
  • 优化迷信决定计划
    产品运营、市场舆情、用户行动、风险管理,多种视角透析营业状况,供给全方位的决定计划支撑

筹划与报价

面向行业供给咨询办事
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量身定制处理筹划